大家好，我是小林。

这里是「图解 Agent」专栏，用「一文讲透」的方式，把 AI Agent、RAG 等高频面试题配上手绘图解一次性讲清楚。

和「大模型面试题」逐题拆解的风格不同，本专栏每篇都是一个主题的万字长文，帮你建立体系化的认知。目前分为三个方向：

• Agent 概念与生态：Agent 到底是什么、与大模型的区别、OpenClaw 等开源生态。
• RAG 检索增强：RAG 原理、GraphRAG / LightRAG 等进阶技术。
• Agent 工程方法论：Harness Engineering、Loop Engineering 等前沿工程理念。

目录

• Agent 概念与生态

  • AI Agent 是什么？Agent 面试题万字图解

  • OpenClaw 是什么？OpenClaw 面试题万字图解

• RAG 检索增强

  • RAG 是什么？RAG 检索增强面试题万字图解

  • GraphRAG 和 LightRAG 详解：原理、对比与选型

• Agent 工程方法论

  • Harness Engineering 是什么？AI Agent 越用越聪明的秘密

  • Loop Engineering 是什么？AI 编程从 Prompt 到 Loop 的范式转变

  • Loop Engineering 怎么落地？一条从 0 到 1 的上手路径

  • Graph Engineering 是什么？一文讲透多 Agent 图式编排